4대 주요 영역
Data Analytics | ⦁ 인공지능 빅데이터 소개 Introduction to AI Big Data Innovation ⦁ AI 빅데이터 분석을 위한 프로그래밍 Program Language for AI Big Data Analytics ⦁ 의사결정과 리스크 분석 Decision Analysis and Risk Analytics ⦁ 예측분석 Predictive Analytics |
Big Data | ⦁ 빅데이터 클라우드 컴퓨팅 Big Data Cloud Computing ⦁ 빅데이터 비즈니스 플랫폼 개발 Big Data Business Platform Development ⦁ 데이터마이닝 Data Mining ⦁ 텍스트마이닝 Text Mining ⦁ 데이터마이닝 II Data Mining Application II |
Artificial Intelligence | ⦁ 최적화 기법의 이해와 AI 응용 분석 Optimization Methods and Application of AI ⦁ 인공지능 딥러닝 AI & Deep Learning ⦁ 인공지능 응용 실습 AI Application & Practice ⦁ 생성형 인공지능 Generative AI |
Business Innovation | ⦁ 빅데이터 마케팅 Marketing Application of Big Data ⦁ 금융기관의 AI 빅데이터 분석 AI Big Data Analytics for Financial Institution ⦁ 비즈니스 혁신과 창업 Business Innovation and Start-up ⦁ 비즈니스 혁신과 창업 심화 Business Innovation and Start-up (Advanced) ⦁ 메타버스 가상 시장과 마케팅 사이언스 Hightech-driven Emerging Market Study ⦁ Business Courses (Pro-MBA 기초과목): 4과목 선택 |
실무관련 교과
■ 브라운백세미나 (1학점)
- 실무 전문가로부터 AI 빅데이터 분야의 최근 동향 파악
■ 전문주제연구 (4학점)
- 비즈니스주제 탐색과 사업계획서 작성을 위한 교수와의 맞춤형 학습
■ 프랙티컴 (2학점)
- 전문주제연구를 통해서 선발된 우수과제를 여러 학생이 팀을 구성하여 비즈니스 모델을 실제와 같이 구현해보는 학습
- 경진대회를 통해서 구현된 비즈니스 모델을 발표 및 공유하고 시상식 진행
■ 인공지능 글로벌 세미나 (1학점)
- 국내외 지역을 방문하여 리더십을 함양하고, 인공지능 전문가의 경험을 공유하는 기회 제공