AI-MBA 교과과정
교육일정 및 내용
| 구분 | 교과목 (총 45학점) |
|---|---|
| 1학기 (3월~8월) | 7개 교과목+2개 온라인 과목 |
| 2학기 (9월~2월) | 7개 교과목+2개 온라인 과목 |
| 3학기 (3월~6월) | 4개 교과목 + (프랙티컴 등) |
- 교과목 수강: 1년 4개월 (봄/가을 16주, 여름/겨울 8주)
- 강의시간: 토요일 (9:00~19:00 예정)
이수교과목
| 구분 | 과목 | 비고 |
|---|---|---|
| 기초필수 (4학점) |
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| 공통필수 (19학점) |
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Pro-MBA 기초 교과목 (온라인 과목 포함) : 경영통계/의사결정/재무관리/ 마케팅관리/경영전략/인사조직/ 국제경영/경영정보시스템/운영관리/ 기업윤리/재무회계 중 선택 |
| 전공선택 (22학점) |
AI빅데이터 이노베이션 트랙 요람에 있는 교과목 수강 (단, 6학점은 경영전문대학원 타 과정 과목으로 대체 수강 가능) |
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토요일 강의스케줄
| 강의 모드 | 교육 시간 | 비고 |
|---|---|---|
| 2교시 모드 | 1교시: 09:00 ~ 12:30 2교시: 13:30 ~ 17:00 |
2학점 2학점 |
| 3교시 모드 | 1교시: 09:00 ~ 12:30 2교시: 13:30 ~ 17:00 3교시: 17:30 ~ 19:00 |
2학점 2학점 1학점 |
- 교과목 수강: 1년 4개월 (봄/가을 16주, 여름/겨울 8주)
- 강의시간: 토요일 (9:00~19:00 예정)
4대 주요 영역
Data Analytics
- 인공지능 빅데이터소개 Introduction to AI Big Data Innovation
- AI빅데이터 분석을 위한 프로그래밍 Program Language for AI Big Data Analytics
- 의사결정과 리스크 분석 Decision Analysis and Risk Analytics
- 경영혁신을 위한 시뮬레이션 모델링 Simulation Modeling for Business Innovation
- 예측분석 Predictive Analytics
Big Data
- 빅데이터 클라우드 컴퓨팅 Big Data Cloud Computing
- 빅데이터 비즈니스 플랫폼 개발 Big Data Business Platform Development
- 데이터마이닝 Data Mining
- 텍스트마이닝 Text Mining
Artificial Intelligence
- 최적화 기법의 이해와 AI 응용 분석 Optimization Methods and Application of AI
- 인공지능 딥러닝 AI & Deep Learning
- 인공지능 응용 실습 AI Application & Practice
Business Innovation
- 빅데이터 마케팅 Marketing Application of Big Data
- 금융기관의 AI 빅데이터 분석 AI Big Data Analytics for Financial Institution
- 비즈니스 혁신과 창업 Business Innovation and Start-up
- 비즈니스 혁신과 창업 심화 Business Innovation and Start-up (Advanced)
- 메타버스 가상 시장과 마케팅 사이언스 Hightech-driven Emerging Market Study
- Business Courses (Pro-MBA 기초과목): 4과목 선택
실무관련 교과
브라운백세미나(1학점)
- 실무 전문가로부터 AI 빅데이터 분야의 최근 동향 파악
전문주제연구(4학점)
- 비즈니스주제 탐색과 사업계획서 작성을 위한 교수와의 맞춤형 학습
프랙티컴(2학점)
- 전문주제연구를 통해서 선발된 우수과제를 여러 학생이 팀을 구성하여 비즈니스 모델을 실제와 같이 구현해보는 학습
- 경진대회를 통해서 구현된 비즈니스 모델을 발표 및 공유하고 시상식 진행
인공지능 글로벌세미나(1학점)
- 국내외 지역을 방문하여 리더십을 함양하고, 인공지능 전문가의 경험을 공유하는 기회 제공