FAQ

2026학년도 기준 정규학기 수업료는 11,070,000원입니다. AI MBA 과정은 1년 4개월, 3학기 과정으로 진행되어 정규학기 수업료 3회를 납부하시게 되어 총 33,210,000원이 소요됩니다. 입학금과 동문회비는 별도입니다.

• 이공계 전공자 뿐만 아니라 인문계 및 비컴퓨터공학 전공자 가운데 사업역량을 갖춘 인공지능 빅데이터 분석 전문가로 성장하고 싶은 인재
• 실질적인 수익을 창출할 수 있는 인공지능 빅데이터 관련 비즈니스 스타트업을 계획하고 있으신 분
• 인공지능 빅데이터 관련 사업 발표에서 효과적인 수익성을 동반할 사업계획서를 작성하고 싶으신 분
• 데이터 분석 부서에 근무하고 있으면서 실질적인 인공지능 빅데이터 분석의 시야를 넓히고 비즈니스 역량도 높이고자 하시는 분
• 향후 커리어를 비즈니스 역량을 갖춘 데이터 분석 전문가로 전환하기 위해서 관련 전문가 역량을 갖추고자 하시는 분
• 데이터 분석 회사를 운영하거나 데이터 분석 부서의 책임자로 발령 근무하게 됨에 따라 책임자로서의 시야를 갖추고자 하시는 분
• 인공지능 빅데이터 전공 부하직원들에게 비즈니스를 염두에 둔 창의적인 아이디어를 제시할 수 있는 역량을 갖추고 싶으신 분
• 인공지능 관련 협력업체와 비즈니스 협상을 담당하면서 관련 지식을 이해하여 향후 협상에서 유리한 고지를 점유하고자 하시는 분

• 인문사회계열 또는 공대 졸업자로 '경영 마인드를 갖춘 데이터 분석 전문가 역량' 확보에 대한 열망이 높으신 분
• 새로운 분야에 대한 도전정신이 풍부하신 분
• 1년 16주 동안 토요일 강의 수강이 가능하신 분 (봄, 16주/ 여름, 6주/ 가을, 16주/ 겨울, 6주/ 차년 봄, 16주)

• AIBI과정은 2020년 부터 매년 1회씩 원우 모집을 하였고, 2025년 6기까지 모집을 하였습니다.
• 연평균 40명 정도를 모집해 왔고 2025년 현재 졸업생과 재학생을 합하면 200명이 넘습니다.
• 아래 통계는 (전수 자료가 아닌) 특정 기수를 표본으로 입학 당시에 산출한 자료입니다.

[산업별 분포]

• 금융(은행, 보험, 증권, 핀테크 포함): 33%
• IT / 게임 / 소프트웨어 / 엔터테인먼트 / 미디어: 16%
• 제조업(자동차 / 항공 / 부품): 12%
• 물류 / 유통: 9%
• 공공 / 연구 / 협회 / 개발기관: 9%
• 식음료 / 소비재: 5%
• 호텔 / 관광 / 호스피텔러티: 5%
• 통신: 5%
• 의료 / 헬스: 2%

[부서 분포]

• 마케팅 / 영업 / 사업: 35%
• 전략 / 기획 / 경영: 23%
• 데이터 / 리서치 / 기술: 19%
• 인사 / 조직: 12%
• 운영 / 지원: 9%

[성별 분포]

• 여성: 33%

- 아래 통계는 졸업 시점에 특정 기수를 표본으로 설문 조사한 결과입니다.

[재학 기간 중 직무 이동]

• 인공지능 빅데이터 관련 직무로 이동: 14%
• 인공지능 직무는 아니지만 마음에 드는 직무로 이동: 22%
• (졸업도 하기 전에 30% 넘는 원우들이 인공지능 빅데이터 직무 또는 마음에 드는 직무로 이동하였습니다.)

• 학습의 영역을 4가지로 나누어 영역별 학습능력을 배양할 뿐만 아니라 3가지 역량을 키우고자 합니다.
• 4가지 영역: 데이터 애널리틱스 · 빅데이터 · 인공지능 · 비즈니스 이노베이션
• 3가지 역량: 컴퓨팅 기술 · 데이터 분석 · 비즈니스 이해 역량
• 인공지능 데이터 분석 초보자라도 4개 영역별 고른 과목 분포를 통해 체계적인 인공지능·빅데이터 학습이 가능합니다.

• 프랙티컴을 통해 프론트엔드(홈페이지)와 백엔드(인공지능·빅데이터)를 연계한 수익성 있는 사업화 프로젝트를 팀 단위로 구현합니다.
• 사업계획서 작성 등 경영학적 이론보다는 실질적인 경영에 도움을 주는 수업을 운영합니다.
• 브라운백 세미나 수업을 통해 산업계 전문가로부터 현장 중심의 인공지능·빅데이터 기술을 습득할 수 있습니다.
• 향후 관련 기술을 기반으로 창업까지 이어질 수 있는 역량을 갖춘 인재 양성을 목표로 교육하고 있습니다.

• 다양한 과목에서 팀프로젝트를 진행하여 팀원 배려와 리더십 역량을 함양합니다.
• 글로벌 세미나를 통해 해외 인공지능·빅데이터 현장을 견학하고 원우 간 네트워킹을 심화합니다.

• 공대의 인공지능 석사과정은 이론 중심적이며 인공지능 모델의 정확도를 향상시키기 위한 방법론을 주로 학습하는 개발자 과정입니다.
• AIBI 과정은 다양한 인공지능 모델을 응용 실습(전이학습 포함)하여 인공지능 사용자로서의 역량을 길러 줍니다.
• 인공지능 빅데이터 모델을 응용하여 성공적인 사업화 역량을 기르는 데 초점을 두고 있습니다.
• 공대의 인공지능 석사과정에 비해서, AIBI 과정은 체계적 교과를 제공하여 데이터 분석 역량을 기르는 데도 효과적입니다.
• AI 빅데이터 기술과 지식을 단순히 학습하는 것을 넘어서 비즈니스 영역과 어떻게 연결하여 성공할 수 있는지를 훈련합니다.

• AIBI 과정은 일반 MBA 과정에서 학습하는 필수 MBA 교과목을 온라인 등으로 학습할 수 있습니다.
• 인공지능 빅데이터에 특화된 기술적인 영역의 교과 학습이 가능하여, 졸업 후 인공지능 빅데이터 전문가로 성장할 수 있습니다.
• 인공지능 기술 기반 수익 창출이 가능한 사업화 역량을 길러 드립니다.
• AIBI 과정은 1년 4개월 과정으로 총 3학기로 구성되어 있어서 일반 MBA 과정(4학기)에 비해 학위 취득 기간이 짧고, 비용 효율적입니다.

3월(전기)에만 모집을 진행하며 서류 전형과 면접 전형을 진행하며 서류를 제출하신 모든 지원자는 면접 전형을 실시합니다. 보통 10월부터 서류 모집을 진행하오니 자세한 사항은 입학안내 내용을 참고하여 주시기 바랍니다.

경쟁률이나 모집 인원에 대해서는 대외적으로 공개하고 있지 않습니다.

아래와 같은 장학 제도를 운영하고 있습니다.

• 성적장학금 : 학기 별 성적우수자에게 수여하는 장학금
• 서강Pride장학금 : 입학 성적을 기반으로 입시전형위원회의 추천을 받은 학생에게 수여하는 장학금
• 공로장학금 : 재학 원우회 임원진에게 수여되는 장학금
• 특별추천장학금 : 과정별 주임교수, 학과장의 추천을 받은 학생에게 수여되는 장학금

본 과정은 Part Time 과정으로 외국인은 지원하실 수 없습니다.

본 과정은 토요일 전일제로 진행되는 과정으로 토요일 오전 9시부터 오후 5시까지 수업이 진행됩니다. 원활한 수업 운영을 위해 Albatross 반과 Veritas 반으로 나뉘어 정해진 과목 일정에 따라 수강하시게 되며 각 반 내 4-6명으로 구성된 조 활동을 진행합니다.

공통필수과목 타 과정에서 제공되는 교과목의 경우 온라인 수업 형태로 수강이 가능합니다.

논문 제출을 졸업 요건으로 요구하지 않으므로 논문 제출 없이 학위 취득이 가능합니다.